> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.nora.my/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 인과 그래프 개요 > 도메인의 원인과 결과를 그린 지도. 설명, 검증, 분석에 씁니다 **인과 그래프**는 도메인의 변수와 그 사이 인과 엣지를 그린 그림입니다. 네트워크처럼 보이죠. 노드는 잴 수 있는 것(요율, 온도, 가격), 엣지는 그 사이 인과 연결입니다. 세 가지에 씁니다. 1. **에이전트 추론 설명** "Agent가 X를 권한 건 A가 B를 일으키고 B가 X를 일으켜서." 2. **에이전트 답변 검증** 그래프와 부딪히는 출력을 표시합니다. 3. **개입 분석** "X를 바꾸면 Y는 어떻게 될까?" ## 언제 인과 그래프를 만드나 * Agent가 **틀리면 대가가 있는** 질문에 답할 때. 금융, 의료, 공학. * 도메인이 **잘 정리된 원인-결과**를 담을 수 있을 때. * Agent가 상관관계가 아니라 **메커니즘을 인용** 하길 바랄 때. 도메인이 흐릿하거나 전문성이 암묵적이면 지식·메모리로 시작하세요. 구조가 확실할 때만 인과 그래프를 더합니다. ## 그래프 모양 * **노드는 변수** 입니다. 연속(혈압), 이산(부서), 이진(사기 예/아니오). * **엣지는 인과** 입니다. A에서 B로 가는 화살표는 "A가 바뀌면 B가 바뀐다" 는 뜻입니다. * **그래프는 DAG**(방향 있고 순환 없음)입니다. 사이클은 거절합니다. 인과적으로 말이 안 되니까요. 인과 그래프 예시 — 신용점수, 대출 금리, 월 소득, 상환 부담, 연체 위험이 방향 있는 화살표로 이어져 있다 ## 그래프 만들기 주된 길이 둘입니다. 변수와 엣지를 손으로 더합니다. 여러분이 도메인 전문가일 때 좋습니다. Nora가 지식에서 변수와 엣지를 제안하게 합니다. 보고 고치고 받아들입니다. 대부분 워크스페이스는 섞어 씁니다. 추출로 씨를 뿌리고 손으로 다듬습니다. ## 그래프 쓰기 나가기 전 모든 답변을 그래프에 대조합니다. 대화형 탐색. 가설을 세우고 시험하고 되풀이합니다. Agent에 그래프를 일급 지식 소스로 줍니다. ## Draft·배포 그래프도 버전으로 관리됩니다. Draft에서 고치고(스테이지된 변경은 대기로 표시됩니다) 준비되면 배포합니다. 검증에는 배포된 그래프만 씁니다. 롤백은 즉시입니다. ## 인과 그래프가 아닌 것 * 지식을 대신하지 않습니다. 문서는 그대로 두세요. * 심볼릭 AI 시스템이 아닙니다. Agent는 여전히 LLM을 씁니다. 그래프는 검사기지 추론자가 아닙니다. * 일반 지식 그래프가 아닙니다. 인과 관계에만 특화돼 있습니다. 일반 엔티티 관계가 필요하면 메모리 그래프를 쓰세요.