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# 데이터셋 개요

> 골라 모은 예시 묶음. 시뮬레이션과 테스트, 개선의 연료입니다

**데이터셋**은 에이전트를 돌려 볼 예시 묶음입니다. 예시 하나는 입력(질문, 작업, 페이로드)과 기대 출력(맞는 답, "이 중 아무거나 되는" 목록, 또는 그냥 루브릭)의 쌍입니다.

데이터셋은 에이전트 품질을 객관적으로 재는 방법입니다. 데이터셋이 없으면 "이 변경이 도움이 됐나" 는 감입니다. 있으면 숫자죠.

## 언제 쓰나

* **회귀 테스트** 모든 배포가 데이터셋을 돌려, 사용자보다 먼저 회귀를 잡습니다.
* **시뮬레이션** 제안된 개선을 프로덕션이 아니라 데이터셋에서 시험합니다.
* **벤치마킹** Flow 버전, 모델 선택, 프롬프트 변형을 견줍니다.
* **커버리지** Flow가 다뤄야 할 입력 범위를 감당하는지 확인합니다.

## 데이터셋 종류

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Golden set" icon="star">
    손으로 고른 맞는 예시. 작고 질이 높습니다.
  </Card>

  <Card title="Holdout" icon="lock">
    따로 떼어 둔 테스트 데이터. 훈련이나 개선에는 안 쓰고 평가에만 씁니다.
  </Card>

  <Card title="회귀 스위트" icon="shield">
    예전에 고친 실패의 예시. 회귀를 막습니다.
  </Card>

  <Card title="프로덕션 샘플" icon="chart-column">
    프로덕션의 실제 트레이스. 실제 트래픽 품질을 확인합니다.
  </Card>
</CardGroup>

넷 다 목적만 다른 데이터셋일 뿐입니다. Nora가 종류를 따로 강제하지는 않습니다. 역할로 태그해 두면 알맞게 쓰기 쉬워집니다.

## 만드는 방법

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="데이터셋 만들기" icon="plus" href="/ko/reliable/datasets/create">
    프로덕션 트레이스, 손 작성, 임포트, 클러스터에서.
  </Card>

  <Card title="예시 주석" icon="pen" href="/ko/reliable/datasets/annotate">
    기대 출력, 루브릭, 판정 라벨을 붙입니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 커버리지와 버전

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="커버리지" icon="chart-pie" href="/ko/reliable/datasets/coverage">
    예시가 프로덕션을 대표하나요?
  </Card>

  <Card title="버전" icon="clock-rotate-left" href="/ko/reliable/datasets/versioning">
    데이터셋은 시간에 따라 바뀝니다. 버전을 남깁니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 데이터셋의 한살이

1. **씨 뿌리기** 예시 10\~30개짜리 작은 수동 세트.
2. **키우기** 고친 클러스터의 실패 트레이스를 새 예시로 더합니다.
3. **가지치기** 이제 관련 없는 예시를 물립니다(없어진 기능, 낡은 케이스).
4. **나누기** 커지면 훈련에는 안 쓰고 평가에만 쓰는 홀드아웃을 따로 둡니다.

건강한 Flow는 주요 의도마다 예시가 100\~1000개쯤 됩니다. 성장은 자연스럽게 일어납니다. 개선 플로우가 클러스터를 고칠 때마다 예시가 더해지니까요.

## 데이터셋이 사는 곳

워크스페이스의 **Reliable → Datasets** 아래에 있습니다. 데이터셋마다 이렇게 보여줍니다.

* 예시 수.
* 마지막 업데이트.
* 어느 Flow / 개선이 썼는지.
* 커버리지 통계([커버리지](/ko/reliable/datasets/coverage) 참고).