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# 루프

> 자가개선 루프의 런타임, 자동화 에이전트, 자동화 수준, 예산

**설정 → 루프**는 자가개선 루프를 설정합니다. 어디서 돌지, 어떤 에이전트를 켤지, 자동화를 얼마나 맡길지, 얼마까지 쓸지입니다.

<img src="https://mintcdn.com/conscience-technology/40NFQYSYq0qo9Q4J/images/docs/settings-loop.png?fit=max&auto=format&n=40NFQYSYq0qo9Q4J&q=85&s=2cb561cfde5d45420033738c629f1bd1" alt="루프 설정 화면. 런타임(클라우드·온프레미즈), 자동화 에이전트 토글 4개, 검증 렌즈의 인과 검증, 자동화 수준(레벨 3~5)을 정한다" width="80%" data-path="images/docs/settings-loop.png" />

## 런타임

* **클라우드** 루프가 Nora 인프라에서 돕니다.
* **온프레미즈** 루프 자체 모델 호출이 [내부 리소스](/ko/settings/engine/internal-resources)에 등록한 엔드포인트로 라우팅됩니다.

## 자동화 에이전트

루프의 에이전트를 하나씩 켜고 끕니다.

* **검증 자동화** 실행을 자동으로 검증합니다.
* **실패 탐지** 실패 패턴을 찾아 신호를 올립니다.
* **개선 에이전트** 확인된 문제의 수정을 제안합니다.
* **평가 에이전트** [평가 기준](/ko/settings/engine/evaluation)으로 후보를 채점합니다.

**검증 렌즈**의 인과 검증 (자동)은 토글입니다. 켜 두면 자동으로 돕니다.

## 자동화 수준

사람 없이 루프가 어디까지 하는지입니다. 지금은 **레벨 3**과 **레벨 4**를 고를 수 있고, **레벨 4.5**와 **레벨 5**는 예정입니다. 레벨이 오를수록 탐지 → 제안 → 검증 사이클을 루프가 더 많이 가져갑니다.

## 예산

* **1회 실행 최대 비용** 루프 실행 한 번이 이 지출에서 멈춥니다(기본 \$10).

**시뮬레이션 · 최적화** 예산이 스윕 작업을 묶습니다.

* **스윕 예산** 스윕 한 번의 총 지출(기본 \$10)
* **제한 시간** 스윕 한 번의 시간(기본 10분)
* **후보당 케이스 수** 후보 하나를 평가할 데이터셋 케이스 수(기본 6)

## 더 알아보기

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="최적화" icon="wand-magic-sparkles" href="/ko/reliable/optimization/overview">
    루프의 제안이 어떻게 생겼는지 봅니다.
  </Card>

  <Card title="시뮬레이션" icon="flask" href="/ko/reliable/simulation/overview">
    이 예산이 묶는 스윕입니다.
  </Card>

  <Card title="사용량" icon="gauge" href="/ko/settings/billing/usage">
    루프 모델 토큰은 검증·개선 축으로 측정됩니다.
  </Card>
</CardGroup>