리트리벌 프리셋

리트리벌 프리셋은 리트리벌 설정 한 벌에 이름을 붙여 저장한 것입니다. 매번 설정을 처음부터 맞추는 대신 잘 만든 프리셋 하나를 선택해 바로 적용할 수 있습니다. 지금 어떤 프리셋을 쓰고 있는지는 리트리벌 페이지 제목 옆 칩에 표시됩니다.

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프리셋에 담기는 것

리트리벌 설정 독의 모든 항목이 프리셋의 내용입니다.

• 모델 HyDE · 채팅 모델, 임베딩 모델
• 검색 검색 방식(벡터·키워드·하이브리드·KG-루트), Top k(기본 8)
• 쿼리 HyDE 켬/끔
• 랭킹 벡터·키워드 가중치, 결합 방식(Weighted/RRF), 최소 유사도
• 재랭킹 공급자(끔·Cohere·Jina)
• 인과추론 그래프로 추론과 하위 옵션

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프리셋 만들기

제목 옆 프리셋 칩을 누르면 메뉴가 열립니다.

• 새 프리셋 빈 프리셋을 만듭니다.
• 현재 프리셋 복제 지금 설정을 복사해 변형을 만듭니다.
• 템플릿으로 추가하기 목적별 템플릿에서 시작합니다.
• 리파이너리 설정 리트리벌 설정 독을 엽니다.

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템플릿

목적별로 미리 구성된 내장 템플릿이 있습니다. 템플릿으로 프리셋을 만든 뒤 필요한 부분만 고쳐 쓰면 됩니다.

• Auto
• Fast & broad
• Precision (RAG-grade)
• KG-anchored
• Multi-hop relations
• Graph reasoning
• Exact

이름대로 속도 우선(Fast & broad), 정밀도 우선(Precision, Exact), 인과그래프 활용(KG-anchored, Multi-hop relations, Graph reasoning) 계열로 나뉩니다.

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프리셋 여러 개 나란히 시험

상단의 비교 모드로 전환합니다.

• 단일 쿼리 프리셋을 최대 4개 선택해 쿼리 하나를 각각 돌려 봅니다. 랭크된 결과가 나란히 뜹니다. 빠르지만 정확도가 아쉬운 프리셋과 느리지만 정밀한 프리셋 중 어느 쪽이 맞는지, 실제 결과를 놓고 판단할 때 좋습니다.
• 평가 세트 저장해 둔 쿼리 묶음을 한꺼번에 돌립니다. 진단을 참고하세요.