인용 뷰
답의 인용은 마우스를 올리면 미리보기가 뜨는 위첨자 숫자입니다.- 소스(문서 제목, 메모리 스페이스 이름, 또는 “graph fact”).
- 인용한 정확한 구절.
- 점수(이 리트리벌에서의 관련도).
- 누르면 사이드 패널에서 소스로 건너뜁니다.
근거가 있는 곳과 없는 곳
트레이스가 답을 두 색으로 표시합니다.- 초록이 문장이 가져온 청크나 그래프 사실로 뒷받침됩니다.
- 회색이 문장에는 직접 인용이 없습니다. 잇는 문장이거나 환각일 수 있습니다.
인용 충실도
인용된 곳마다 트레이스가 충실도 점수도 보여줍니다. 인용한 청크가 정말로 Agent가 주장하는 걸 말하고 있나요? 작은 검증 모델이 계산합니다. 점수는 이렇습니다.- 1.0 완벽하게 맞음.
- 0.7~1.0 뒷받침됨(바꿔 말했지만 일관됨).
- 0.4~0.7 일부만 뒷받침됨(주장의 일부는 소스에 있고 일부는 없음).
- 0.4 미만 잘못 인용했거나 과하게 나감.
검증된 주장과 안 된 주장
인용과 별개로, Agent에 인과 그래프가 붙어 있으면 답의 사실 주장을 그래프에 대조합니다.- Verified 그래프가 확인함.
- Contradicted 그래프가 반박함.
- Unchecked 그래프에 맞는 변수나 엣지가 없음.
빠진 인용
Agent가 사실을 말했는데 인용하지 않았고, 리트리벌에는 인용할 만한 관련 청크가 있었다면, 트레이스가 이렇게 짚습니다. “빠진 인용: ‘환불 정책은 30일’ → 맞는 청크:policy-2026.pdf#refunds.”
이걸 다음 프롬프트 개선을 위한 신호로 바꿉니다.
인용 형식
기본 형식은 위첨자 숫자입니다. Agent마다 정할 수 있습니다.- 인라인 URL.
- 답 끝에 각주 형식.
- 구조화(JSON). 프로그램으로 소비하는 쪽을 위해.
”왜 인용이 안 됐지” 디버깅
소스에 답이 있는 걸 아는데 Agent가 인용하지 않았다면 트레이스를 거꾸로 짚습니다.- 리트리벌이 이 소스를 돌려줬나? 진단을 참고하세요.
- top-K에 들 만큼 순위가 높았나?
- Agent가 인용할 만큼 관련 있다고 봤나?