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그래프를 맨손으로 만드는 건 타이핑이 많습니다. 도메인 지식이 이미 문서나 Refinery에 있다면 구조 제안은 Nora에게 맡기고 검토만 직접 하세요.

시작점

빈 그래프는 세 가지 시작 방법을 제안합니다.
  • 직접 추가(Add by hand) 순수 수동 작성입니다.
  • 폴더에서(From a folder) Documents 폴더와 채팅 모델을 고르고 Build ontology를 누르면 LLM이 그 폴더 내용에서 변수와 엣지를 부트스트랩합니다.
  • Refinery에서(From a refinery) Refinery와 모델을 고르면 그 블록들이 온톨로지 시드가 됩니다.
두 LLM 경로 모두 채팅 모델이 필요합니다. 설정 → 외부 LLM에서 프로바이더 키를 저장하면 기본 모델이 자동으로 잡힙니다.

AI로 만들기

툴바의 AI로 만들기 버튼은 어떤 그래프에서든 제안 패널을 엽니다. 텍스트 입력에 원하는 걸 자유롭게 적고(“고객 이탈 모델을 스케치해줘”, “이 그래프에서 빠진 엣지가 뭐야?” 처럼) Ask를 누르면 현재 그래프 상태를 참고해 추가할 노드·엣지 후보를 카드로 돌려줍니다. 카드마다 근거가 붙고, 수락 하면 손으로 추가한 것과 똑같이 그래프에 들어갑니다.

검토와 승인

LLM이 만든 노드와 엣지는 라이브가 아니라 제안으로 들어옵니다.
  • 제안의 근거 탭에 origin과 confidence가 남아 검토 근거가 됩니다.
  • 검토 탭에서 개별 승인하거나, 툴바에 나타나는 모두 수락으로 대기 중인 제안을 한꺼번에 승인합니다.
  • 승인된(라이브) 항목만 검증과 리트리벌에 쓰입니다.
재실행이 큐레이션을 밟고 지나가지 않도록 잠금장치가 둘 있습니다.
  • 자동수정 허용(노드별) 잠근 노드는 LLM 재실행이 덮어쓰지 않습니다.
  • 검수 완료(엣지별) 검수된 엣지는 LLM 자동 재구성에도 보존됩니다.

근거가 노드에 남습니다

파이프라인이 문서를 그래프로 인제스트하면 각 노드의 근거 탭에 소스 청크가 붙습니다. 모든 변수가 자신을 뒷받침하는 문단을 가리키게 되고, 이 하위 트리에서 검색을 누르면 그 근거만 대상으로 하는 리트리벌 프리셋도 만들어 줍니다. staged/live 워크플로는 스크립트로도 돌릴 수 있습니다. nora causal을 보세요.