변수

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변수 종류

• Continuous 실수값(온도, 가격, 지연).
• Discrete 유한한 카테고리(부서, 상태, 티어).
• Binary true/false(이탈, 승인, 플래그).
• Count 음 아닌 정수(방문, 재시도, 근무 인원).

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변수 만들기

• + Variable을 누르고 채웁니다.
  • Name 부르는 방법(blood_pressure_systolic, refund_processed).
  • Display label 노드에 보일 사람용 이름.
  • Type continuous / discrete / binary / count.
  • Unit continuous 용(mmHg, USD, ms).
  • Description 한 줄. 툴팁에 뜨고 추출에 쓰입니다.
  • Values discrete 면 허용 카테고리.

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모델링 조언

• 잴 수 있는 변수를 고르세요. “고객 만족” 은 너무 흐릿합니다. “NPS 점수” 나 “해결까지 일수” 는 잴 수 있습니다.
• 개념 하나에 변수 하나. “온도” 와 “압력” 을 한 노드에 합치지 마세요.
• 재는 방향으로 이름 지으세요. no_refund가 아니라 refund_rate 로요. 긍정형이 추론할 때 이중부정을 피합니다.
• 복합 변수는 나누세요. “비용” 은 labor_cost, materials_cost 등으로 나눕니다. 그래야 하류 엣지가 또렷합니다.

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속성

• Range continuous의 예상 최소/최대.
• Reference values 정상, 경고, 심각.
• Source 변수를 재거나 어림한 곳(문서·데이터셋 링크).
• Confidence 모델에서 이 변수의 역할에 대한 확신.

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묶기

• 변수를 그룹으로 끕니다.
• 그룹에 이름과 색을 줍니다.
• 접어서 세부를 숨기고, 펴서 낱개로 다룹니다.

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이름 바꾸기

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삭제

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한꺼번에 들여오기

name,type,unit,description
temperature,continuous,celsius,센서 A의 주변 온도
status,discrete,,파이프라인 상태 (ok/warn/err)